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有關(guān)大數(shù)據(jù)與能動檢察心得體會范本(2篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-12 15:49:51 頁碼:10
有關(guān)大數(shù)據(jù)與能動檢察心得體會范本(2篇)
2023-01-12 15:49:51    小編:ZTFB

學習中的快樂,產(chǎn)生于對學習內(nèi)容的興趣和深入。世上所有的人都是喜歡學習的,只是學習的方法和內(nèi)容不同而已。那么心得體會該怎么寫?想必這讓大家都很苦惱吧。以下是小編幫大家整理的心得體會范文,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

有關(guān)大數(shù)據(jù)與能動檢察心得體會范本一

1、負責公司大數(shù)據(jù)/hadoop/hive/hbase/flink等離線實時數(shù)據(jù)平臺運維保障;

2、負責內(nèi)部大數(shù)據(jù)自動化運維以及數(shù)據(jù)化運營平臺開發(fā)工作;

3、負責hadoop/hbase等系統(tǒng)的業(yè)務監(jiān)控、持續(xù)交付、應急響應、容量規(guī)劃等;

4、深入理解數(shù)據(jù)平臺架構(gòu),發(fā)現(xiàn)并解決故障及性能瓶頸,打造一流的數(shù)據(jù)平臺;

5、持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力,提升產(chǎn)品整體質(zhì)量,改善用戶體驗,控制系統(tǒng)成本。

6、善于表達、理解客戶數(shù)據(jù)服務需求,具備數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化落地能力。

任職要求:

1、大學本科及以上學歷,計算機或者相關(guān)專業(yè);

2、深入理解linux系統(tǒng),運維體系結(jié)構(gòu),精于容量規(guī)劃、性能優(yōu)化;

3、具備一定的開發(fā)能力,精通一門以上腳本語言;(shell/perl/python等),熟悉java等開發(fā)語言一種及以上優(yōu)先;

4、具備很強的故障排查能力,有很好的技術(shù)敏感度和風險識別能力;

5、能夠承受較大的工作壓力,以結(jié)果和行動為準則,努力追求成功;

6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具備管理,配置,運維經(jīng)驗;

7、熟悉分布式系統(tǒng)設計范型,有大規(guī)模系統(tǒng)設計和工程實現(xiàn)的了解者優(yōu)先。

8、具有運營商流量數(shù)據(jù)加工處理經(jīng)驗者優(yōu)先。

有關(guān)大數(shù)據(jù)與能動檢察心得體會范本二

職責:

1.參與公司數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作,主導系統(tǒng)的架構(gòu)設計和項目實施,確保項目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標達成;

2.統(tǒng)籌和推進制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建,搭建不同來源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系,能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

3.負責數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接、軟件供應商管理工作

5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立,包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開發(fā)標準和規(guī)范,制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務,超強的數(shù)據(jù)業(yè)務感知力,挖掘數(shù)據(jù)價值,推動數(shù)據(jù)變現(xiàn)場景的落地,為決策及業(yè)務賦能;

6.定義不同的數(shù)據(jù)應用場景,推動公司的數(shù)據(jù)可視化工作,提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化。

任職要求:

1.本科以上學歷,8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗,5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設計經(jīng)驗,熟悉bi平臺、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標準;

2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫、熟悉數(shù)據(jù)集市,了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù):hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;

4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù);

5.具備大數(shù)據(jù)平臺、計算存儲平臺、可視化開發(fā)平臺經(jīng)驗,具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目開發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗優(yōu)先;

6.對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的業(yè)務需求分析和報告展示能力,具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設計能力,了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

7.有較強的溝通和組織協(xié)調(diào)能力,具備結(jié)果導向思維,有相關(guān)項目管理經(jīng)驗優(yōu)先。

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