人工智能技術(shù)進(jìn)展心得體會(huì)簡短 關(guān)于人工智能的體會(huì)心得(二篇)

心中有不少心得體會(huì)時(shí)，不如來好好地做個(gè)總結(jié)，寫一篇心得體會(huì)，如此可以一直更新迭代自己的想法。大家想知道怎么樣才能寫得一篇好的心得體會(huì)嗎？以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會(huì)范文大全，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

對于人工智能技術(shù)進(jìn)展心得體會(huì)簡短一

12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。

以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

2.1邏輯學(xué)的大體分類

邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。

歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究

常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿碜阅睦?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。

一方面我們試圖找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

對于人工智能技術(shù)進(jìn)展心得體會(huì)簡短二

新的一年對自己要有新的目標(biāo)和要求，在今后的工作中，我會(huì)更加努力，不辜負(fù)領(lǐng)導(dǎo)對我的信任。下面是我個(gè)人20某年工作計(jì)劃：

一、工作態(tài)度和勤奮敬業(yè)方面

熱愛自己的本職工作，能夠正確認(rèn)真的對待每一項(xiàng)工作，全身心地投入工作，認(rèn)真遵守公司的各項(xiàng)規(guī)章制度。有效利用工作時(shí)間，堅(jiān)守崗位，需要加班完成工作按時(shí)加班加點(diǎn)，保證工作能按時(shí)完成。在現(xiàn)場跟工人打成一片，做到以理服人。在工作之余還積極參加再教育培訓(xùn)。

二、日常工作方面

1、加強(qiáng)政治理論學(xué)習(xí)不放松，努力提高自己的政治理論水平。不斷的提高自身的綜合素質(zhì)，更好的適應(yīng)工作需要，更出色的完成各項(xiàng)任務(wù)。

2、努力學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷的充實(shí)自己解決生產(chǎn)中碰到的問題，更好的完成公司和車間交給的各項(xiàng)工作任務(wù)。

3、加強(qiáng)車間錠位治理工作，確保機(jī)臺(tái)錠位工藝的一致，嚴(yán)格工藝上車、規(guī)范操作，保質(zhì)保量的完成公司、車間下達(dá)的各項(xiàng)生產(chǎn)任務(wù)。

4、合理安排公司下達(dá)的改紡、試紡工作，新產(chǎn)品的開發(fā)實(shí)驗(yàn)工作。

5、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的推廣和應(yīng)用，做到有目的的指導(dǎo)生產(chǎn)。

6、認(rèn)真組織推廣活動(dòng)，及時(shí)針對生產(chǎn)中出現(xiàn)的問題，有目標(biāo)的開展攻關(guān)活動(dòng)。

7、加強(qiáng)工藝事故的處理和預(yù)防措施，提高可預(yù)見性防范。做好不合格品的控制，采取糾正措施。

8、制定更加具體的職工培訓(xùn)計(jì)劃和內(nèi)容，使職工能夠真正的能夠提高自身素質(zhì)。

9、加強(qiáng)職工培訓(xùn)的監(jiān)督，對不安時(shí)組織學(xué)習(xí)的工段班組進(jìn)行考核。

10、堅(jiān)持落實(shí)三合一治理體系的每周檢查制度。

11、認(rèn)真編寫內(nèi)部審核計(jì)劃，在工作中不斷查找不足，不符合三合一有關(guān)要求的及時(shí)采取糾正預(yù)防措施，不斷的持續(xù)改進(jìn)，使20某年的技術(shù)工作再上新臺(tái)階。

在新的一年自己將更加努力的工作，認(rèn)真完成領(lǐng)導(dǎo)安排的各項(xiàng)任務(wù)[]。

篇三建筑施工項(xiàng)目經(jīng)理個(gè)人工作計(jì)劃范文

自參加工作以來，遵守站及所在項(xiàng)目部的各項(xiàng)規(guī)章制度，積極服從領(lǐng)導(dǎo)的工作安排，圓滿完成工作任務(wù)，滿足施工單位進(jìn)度。維護(hù)集體榮譽(yù)，思想上要求進(jìn)步，積極響應(yīng)站的號(hào)召，認(rèn)真貫徹執(zhí)行站文件及會(huì)議精神。工作積極努力，任勞任怨，認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)試驗(yàn)知識(shí)，了解建筑新型材料檢測及應(yīng)用，不斷充實(shí)完善自己。做到思想行動(dòng)統(tǒng)一，堅(jiān)持保證質(zhì)量第一、安全第一的思想指導(dǎo)自己的工作。為了進(jìn)一步提高工作技能及管理能力，特制定20某年工作計(jì)劃如下：

一、專業(yè)知識(shí)、工作能力和具體工作

從拿到圖紙到圖紙會(huì)審，認(rèn)真的查看每一個(gè)部位細(xì)節(jié)，核對數(shù)據(jù)，思考施工步驟方案。做到腦中有圖。組織圖紙會(huì)審。協(xié)調(diào)交換與業(yè)主、設(shè)計(jì)、監(jiān)理各方意見。進(jìn)入工程開工，認(rèn)真了解每一個(gè)部位施工細(xì)節(jié)，按設(shè)計(jì)圖紙要求，嚴(yán)格編制本專業(yè)施工方案，對關(guān)鍵點(diǎn)編制作業(yè)指導(dǎo)書，監(jiān)理單位確認(rèn)后執(zhí)行。同時(shí)在施工準(zhǔn)備過程中對班組進(jìn)行技術(shù)、安全交底，班組對所施工內(nèi)容做到心中有數(shù)，按施工規(guī)范嚴(yán)格要求。施工過程中，做好班組自檢、復(fù)檢、專職檢“三檢”工作，同時(shí)做好分部分項(xiàng)質(zhì)量檢驗(yàn)評(píng)定記錄、隱蔽記錄及相關(guān)質(zhì)保資料。嚴(yán)格控制原材料、半成品、成品材料應(yīng)用于工程。

二、工作態(tài)度和勤奮敬業(yè)方面

熱愛自己的本職工作，能夠正確認(rèn)真的對待每一項(xiàng)工作，全身心地投入工作，認(rèn)真遵守公司的各項(xiàng)規(guī)章制度。有效利用工作時(shí)間，堅(jiān)守崗位，需要加班完成工作按時(shí)加班加點(diǎn)，保證工作能按時(shí)完成。在現(xiàn)場跟工人打成一片，做到以理服人。

三、工作質(zhì)量成績、效益和貢獻(xiàn)

在開展工作之前做好個(gè)人工作計(jì)劃，有主次的先后及時(shí)的完成各項(xiàng)工作，達(dá)到預(yù)期的效果，保質(zhì)保量的完成工作，工作效率高，同時(shí)在工作中學(xué)習(xí)了很多東西，也鍛煉了自己，經(jīng)過不懈的努力，使工作水平有了長足的進(jìn)步，開創(chuàng)了工作的新局面，為公司工作做出了應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

需要重視的是目前已是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息技術(shù)在工程項(xiàng)目中已起到越來越大的作用。建筑施工企業(yè)在大力發(fā)展與運(yùn)用信息技術(shù)，重視高新技術(shù)的移植和利用、拓寬智力資源的傳播渠道，全面改進(jìn)傳統(tǒng)的編制方法，使信息在生產(chǎn)力諸要素中起到核心的作用，逐步實(shí)現(xiàn)施工信息自動(dòng)化、施工作業(yè)機(jī)器化、施工技術(shù)模塊化和系統(tǒng)化的情況下，作為現(xiàn)場技術(shù)員應(yīng)該自覺地融入現(xiàn)代科技知識(shí)中，自我完善自己的知識(shí)體系。以產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)建筑施工企業(yè)的競爭力，從而使企業(yè)能在日益激烈的競爭中獲得更好的生存環(huán)境。