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數(shù)據(jù)封裝與解封裝心得體會(huì)范本 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)封裝與解封裝的過程(5篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-05 22:52:18 頁碼:8
數(shù)據(jù)封裝與解封裝心得體會(huì)范本 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)封裝與解封裝的過程(5篇)
2023-01-05 22:52:18    小編:ZTFB

我們?cè)谝恍┦虑樯鲜艿絾l(fā)后,應(yīng)該馬上記錄下來,寫一篇心得體會(huì),這樣我們可以養(yǎng)成良好的總結(jié)方法。優(yōu)質(zhì)的心得體會(huì)該怎么樣去寫呢?下面我給大家整理了一些心得體會(huì)范文,希望能夠幫助到大家。

描寫數(shù)據(jù)封裝與解封裝心得體會(huì)范本一

1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用,編制分析報(bào)告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;

職位要求:

1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

4、精通excel、ppt,能使用sql數(shù)據(jù)庫等軟件;

描寫數(shù)據(jù)封裝與解封裝心得體會(huì)范本二

這一年總的來說高興的事挺多,經(jīng)過艱難努力之后,我從記者升為副總編,擔(dān)負(fù)起采編策劃的重任。而“一心成就所有”的踴躍貫徹也使得我獲得了主流客戶的認(rèn)可,xx年4月只身訪問美國硅谷、xx年5月美國十市采訪、xx年6月北歐芬蘭、瑞典跟冰島三國采訪、xx年9月訪問韓國、xx年9月拜訪香港、xx年10月訪問馬來西亞就是很好的印證。

國內(nèi)外的游歷不僅廣闊了我的眼界,而且使我對(duì)世界的意識(shí)、對(duì)人生的感悟有了深刻的變革。美國的休閑、韓國的寡欲、冰島的獨(dú)特、大馬的熱情都給我留下了深刻的印象。xx年12月,我冬日里赴深圳對(duì)華為和振興通信總部的閉會(huì)更是加深了我對(duì)中國通信企業(yè)的感性認(rèn)識(shí),中走絲線切割機(jī)床,線切割。

值得指出的是,xx年我的創(chuàng)作存在“高漲——低落——高漲”的典型特點(diǎn),1~3月我踏實(shí)運(yùn)作寫出了不少作品,比喻年初對(duì)無線、數(shù)據(jù)和光通訊的十大猜想,五問push-to-talk綜述,數(shù)字集群的三篇分析等無論在時(shí)間和深度上都做的不錯(cuò)。然而3月當(dāng)前,由于其余事件所累,文章品德浮現(xiàn)下滑。所幸,年底我又從新回歸,創(chuàng)作的四大疑難考據(jù)td-scdma以及訪問華為的文章都引起了關(guān)注。

全心全意為客戶服務(wù)也是我在xx年力求保持的信念,除了客觀公正報(bào)道為讀者負(fù)責(zé)之外,與業(yè)界主流廠商堅(jiān)持周密的聯(lián)系也異樣主要。在xx年發(fā)揮了重要作用,經(jīng)由近一年運(yùn)作,歲末的訪問量已經(jīng)沖破了1萬人次。

在堅(jiān)持塑造個(gè)人品牌的指引下,我的有名度在xx年有了很大提升。通過“無線與投資寰球論壇”和“apoc亞太光通信產(chǎn)業(yè)論壇”,以及與sohu聯(lián)合進(jìn)行通信展“總裁在線”的,擴(kuò)大了在業(yè)界的影響力。

我確切無比熱愛媒體這個(gè)行業(yè),但在深入的同時(shí)也逐步發(fā)現(xiàn)了不少隱憂,線切割機(jī)床,其中既有客觀的不足,當(dāng)然自身的不足也逐漸露出,電火花機(jī)。

首先,通信行業(yè)的封閉以及專業(yè)媒體的狹窄定位令我很苦惱,xx年我的文章中多數(shù)仍為表彰性的,批駁性的寥寥。而且,行業(yè)不景氣、政府監(jiān)管水平甚低以及經(jīng)營商壟斷日盛都令人氣餒。在影響力方面,日?qǐng)?bào)、周刊正在迅速超過月刊,網(wǎng)站的影響力更是如日中天,如何綜合利用各個(gè)媒體實(shí)現(xiàn)自己價(jià)值非常關(guān)鍵。

其次,因?yàn)殚L期以來形成的性格以及多年的工科背景,自己與人溝通的才干亟待提高,這已經(jīng)重大妨害了我的發(fā)展??朔卸琛⒓訌?qiáng)溝通在大多數(shù)時(shí)光里我做的不太好,這一點(diǎn)必須在新的一年里得到大幅度的改進(jìn),否則將來一事無成。

第三,管理能力和經(jīng)營能力的進(jìn)步也必需提到我的日程。在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的世界,這兩種才能決定了將來的核心競(jìng)爭(zhēng)力,應(yīng)該充分應(yīng)用目前平臺(tái),打造本人各方面的綜合實(shí)力,不能再靠單打獨(dú)斗來贏取成功,應(yīng)當(dāng)創(chuàng)造并抓住每一個(gè)機(jī)遇,發(fā)明并維護(hù)每一個(gè)資源,連續(xù)自己的用心成就所有理念。

鼠年逝去,鼠年降臨,新的一年象征著新的渴望。在北京飄下第一場(chǎng)雪的時(shí)候,我回鄉(xiāng)探訪了我的父親,那里的生活依然艱巨。在母親墳前我再一次放聲大哭,有感激也有自責(zé)。我愈察覺得,從前的永遠(yuǎn)不能忘卻,未來的永遠(yuǎn)值得冀望。

祝所有認(rèn)識(shí)我跟我意識(shí)的友人們新年快樂。

描寫數(shù)據(jù)封裝與解封裝心得體會(huì)范本三

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研究用戶的喜愛相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn);

4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

任職要求:

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、能熟練使用sql、spss、sas等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具,會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計(jì)方法;

3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通excel,掌握python、r、sas、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù),實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),能獨(dú)立思考和分析問題,善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

5、自我驅(qū)動(dòng),快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;

6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

描寫數(shù)據(jù)封裝與解封裝心得體會(huì)范本四

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

3、制定項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范,指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

4、協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品,跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

任職要求:

1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

2、精通hadoop hbase hive spark flink kafka redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

3、具備java scala python等開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

4、精通數(shù)據(jù)抽取,海量數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。

5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

7、有在華為云存儲(chǔ)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

描寫數(shù)據(jù)封裝與解封裝心得體會(huì)范本五

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)/hadoop/hive/hbase/flink等離線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維保障;

2、負(fù)責(zé)內(nèi)部大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營平臺(tái)開發(fā)工作;

3、負(fù)責(zé)hadoop/hbase等系統(tǒng)的業(yè)務(wù)監(jiān)控、持續(xù)交付、應(yīng)急響應(yīng)、容量規(guī)劃等;

4、深入理解數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),發(fā)現(xiàn)并解決故障及性能瓶頸,打造一流的數(shù)據(jù)平臺(tái);

5、持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力,提升產(chǎn)品整體質(zhì)量,改善用戶體驗(yàn),控制系統(tǒng)成本。

6、善于表達(dá)、理解客戶數(shù)據(jù)服務(wù)需求,具備數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化落地能力。

任職要求:

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

2、深入理解linux系統(tǒng),運(yùn)維體系結(jié)構(gòu),精于容量規(guī)劃、性能優(yōu)化;

3、具備一定的開發(fā)能力,精通一門以上腳本語言;(shell/perl/python等),熟悉java等開發(fā)語言一種及以上優(yōu)先;

4、具備很強(qiáng)的故障排查能力,有很好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力;

5、能夠承受較大的工作壓力,以結(jié)果和行動(dòng)為準(zhǔn)則,努力追求成功;

6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具備管理,配置,運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

7、熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)范型,有大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn)的了解者優(yōu)先。

8、具有運(yùn)營商流量數(shù)據(jù)加工處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

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