大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目心得體會(huì)范本 大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用心得體會(huì)(五篇)

心得體會(huì)是指一種讀書(shū)、實(shí)踐后所寫(xiě)的感受性文字。那么你知道心得體會(huì)如何寫(xiě)嗎？下面我?guī)痛蠹艺覍げ⒄砹艘恍﹥?yōu)秀的心得體會(huì)范文，我們一起來(lái)了解一下吧。

推薦大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目心得體會(huì)范本一

1. 負(fù)責(zé)集團(tuán)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)部署、上線、管理、優(yōu)化、維護(hù)和備份

2. 負(fù)責(zé)集團(tuán)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性、高可用性、擴(kuò)展性的相關(guān)保障工作

3. 協(xié)助業(yè)務(wù)方同學(xué)完成線上操作需求、故障排查、sql調(diào)優(yōu)和數(shù)據(jù)歸檔

4. 工作認(rèn)真細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的抗壓能力和團(tuán)隊(duì)合作精神

任職要求：

1. 5年以上專職mysql dba工作經(jīng)驗(yàn)，維護(hù)過(guò)大請(qǐng)求量和大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù)

2. 深入理解mysql體系架構(gòu)和原理，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，架構(gòu)設(shè)計(jì)有較深入的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

3. 熟悉掌握mysql 5.7和8的新特性和新功能，并有線上使用經(jīng)驗(yàn)

4. 熟悉掌握mgr和hma的原理、配置和管理，并有線上部署經(jīng)驗(yàn)

5. 熟悉掌握xtrabackup和ghost優(yōu)缺點(diǎn)，并有線上操作經(jīng)驗(yàn)

6. 對(duì)orchestrator、pxc、inception、sqladvisor、soar或archer等有所了解或使用經(jīng)驗(yàn)

7. 對(duì)percona、oracle、postgresq、tidb、nosql類、bigdata類和k8s相關(guān)技術(shù)有所掌握或了解者更佳

8. 熟悉linux日常操作與配置，至少熟悉bash、python、golang或java編程中的兩種

推薦大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目心得體會(huì)范本二

職責(zé)：

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，配合系統(tǒng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供dba服務(wù)。

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)安裝、配置管理以及性能監(jiān)控和調(diào)優(yōu);

3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對(duì)故障進(jìn)行分析處理，記錄解決文檔;

4、提供數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性部署設(shè)計(jì)方案、以及負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的日常維護(hù)/管理(數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)計(jì)劃，系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全以及權(quán)限管理)

任職要求：

1、3年以上mysql dba全面運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)，有存儲(chǔ)過(guò)程，觸發(fā)器，大數(shù)據(jù)量的經(jīng)驗(yàn)。

2、熟悉linux系統(tǒng)，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的部署、調(diào)優(yōu)、測(cè)試和監(jiān)控;

3、有mysql數(shù)據(jù)庫(kù)高負(fù)載高并發(fā)系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

4、具有很強(qiáng)的故障排查能力，有很好的技術(shù)敏感度和技術(shù)文檔整合能力;

5、熟悉mysql數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、管理與優(yōu)化,熟悉myisam和innodb引擎，熟練mysql性能優(yōu)化、sql調(diào)優(yōu)技術(shù);

6、具備基本的java知識(shí)，可以協(xié)助team完成一些基本的開(kāi)發(fā)工作。

7、工作踏實(shí)、責(zé)任心強(qiáng)，敢于獨(dú)立分析和解決問(wèn)題。

8、有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，樂(lè)于分享，共同進(jìn)步。

推薦大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目心得體會(huì)范本三

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)管理

acca(特許公認(rèn)會(huì)計(jì)師公會(huì))與ima(美國(guó)管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì))近日聯(lián)合發(fā)布的一份新報(bào)告指出，“大數(shù)據(jù)將如何(而不是在何種程度上)影響商業(yè)世界?”是會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士最應(yīng)該問(wèn)自己的一個(gè)問(wèn)題。

這篇名為《大數(shù)據(jù)：機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)》(big data: its power and perils)的報(bào)告闡述了各種規(guī)模的企業(yè)、政府以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)利用這種非結(jié)構(gòu)化信息財(cái)富的可能性，但也指出了大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的法律和道德上的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

在acca和ima最近開(kāi)展的一次調(diào)查中，有76%的亞太地區(qū)受訪者和62%的全球范圍內(nèi)受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)未來(lái)極其重要，具備賦予有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的企業(yè)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手優(yōu)勢(shì)的潛能。企業(yè)和政府可以收集到的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類正在快速增長(zhǎng)，提供了一個(gè)潛在的信息寶庫(kù)。組織、理解和分析大數(shù)據(jù)的能力成為企業(yè)進(jìn)行重大投資的核心任務(wù)。

acca中國(guó)事務(wù)總監(jiān)梁淑屏表示：“問(wèn)題不在于大數(shù)據(jù)的重要性何時(shí)凸顯，事實(shí)上其重要性已經(jīng)不容忽視。能夠分析和應(yīng)用這類信息，才是潛力之所在。大數(shù)據(jù)是財(cái)會(huì)行業(yè)近幾年面臨的最大機(jī)遇。財(cái)務(wù)部門運(yùn)用其分析技能，能夠?yàn)楦呒?jí)管理層提供更多變量的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，這將使他們躍居企業(yè)戰(zhàn)略核心位置?！?/p>

“財(cái)務(wù)職能部門不應(yīng)該僅限于提供年終報(bào)告，這個(gè)問(wèn)題我們已經(jīng)討論了多年，而大數(shù)據(jù)讓我們的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。此外，財(cái)務(wù)職能部門的道德管理工作也會(huì)變得至關(guān)重要。結(jié)合其分析技能和職業(yè)道德，財(cái)務(wù)職能部門最終將成為企業(yè)戰(zhàn)略和成功的基石?！?/p>

大數(shù)據(jù)不僅在私營(yíng)部門顯示出不可估量的價(jià)值，它還能使審計(jì)人員和監(jiān)管機(jī)構(gòu)更容易發(fā)現(xiàn)大規(guī)模的欺詐情況。監(jiān)管部門已經(jīng)開(kāi)始在其調(diào)查中使用大數(shù)據(jù)了。

大數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)

“大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)巨大機(jī)遇，但我們必須記住，政府和個(gè)人需要高度重視隱私問(wèn)題?！眎ma負(fù)責(zé)研究部門的副總裁raef lawson博士(美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師)指出，“我們已經(jīng)注意到有這樣的高調(diào)抗議活動(dòng)，反對(duì)組織持有數(shù)據(jù)，甚至某些時(shí)候出售數(shù)據(jù)。對(duì)于財(cái)會(huì)專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，引導(dǎo)他們的企業(yè)小心避開(kāi)道德和法律的雷區(qū)至關(guān)重要?！?/p>

推薦大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目心得體會(huì)范本四

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

3.熟練應(yīng)用python、r等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、r、spss、python等);

5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過(guò)程的高效;有支撐運(yùn)營(yíng)商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7.為人誠(chéng)信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨(dú)立開(kāi)展分析工作能力;

8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠獨(dú)立推動(dòng)問(wèn)題解決。

推薦大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目心得體會(huì)范本五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開(kāi)發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤(rùn)模型-成本管控)

2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

崗位要求：

1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

3、熟練運(yùn)用sql/hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

4、有數(shù)倉(cāng)搭建經(jīng)驗(yàn)

5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力