2023年大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)范文(實(shí)用14篇)

寫心得體會(huì)需要真實(shí)、客觀，能夠準(zhǔn)確地表達(dá)個(gè)人的感受和思考。寫一篇較為完美的心得體會(huì)需要全面深入地反思和總結(jié)自己的工作生活經(jīng)驗(yàn)。以下是小編為大家整理的一些心得體會(huì)范文，希望能夠給大家一些啟示和參考。這些心得體會(huì)涵蓋了學(xué)習(xí)、工作、生活等各個(gè)方面，既有對(duì)自己成長(zhǎng)的思考，也有對(duì)他人經(jīng)驗(yàn)的借鑒，相信能夠給大家?guī)硪恍┦斋@和啟發(fā)。每篇心得體會(huì)都獨(dú)具特色和個(gè)人風(fēng)格，展現(xiàn)了作者的獨(dú)立思考和深度體悟。希望大家能夠從中尋找到一些共鳴和靈感，進(jìn)一步完善自己的寫作技巧和表達(dá)能力。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇一

第一段：引言，介紹大數(shù)階乘的概念及重要性。

在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，階乘是一個(gè)至關(guān)重要的概念，它表示一個(gè)正整數(shù)n及小于或等于n的所有正整數(shù)的積。當(dāng)n很小時(shí)，計(jì)算階乘并不困難，但當(dāng)n變得非常大時(shí)，計(jì)算階乘可就不是那么簡(jiǎn)單了。在這種情況下，我們需要研究大數(shù)階乘的計(jì)算方法，這個(gè)問題不僅僅是理論研究的問題，而且在科學(xué)研究和實(shí)際生活中都具有重要意義。

第二段：介紹傳統(tǒng)計(jì)算階乘的方法。

在傳統(tǒng)的計(jì)算階乘的方法中，我們通常使用循環(huán)遞歸的算法來計(jì)算階乘。然而，當(dāng)計(jì)算的數(shù)值變得非常大時(shí)，傳統(tǒng)的計(jì)算方法就會(huì)遇到很多問題，比如計(jì)算速度慢，內(nèi)存不足等等。這些問題使得傳統(tǒng)的計(jì)算方法已經(jīng)不能滿足我們的需求，因此我們需要尋找更加高效的計(jì)算方法。

第三段：介紹高效計(jì)算階乘的算法。

為了解決傳統(tǒng)計(jì)算階乘方法所遇到的問題，學(xué)者們開始尋找更加高效的算法來計(jì)算大數(shù)階乘。在這方面，研究人員發(fā)現(xiàn)了多種高效計(jì)算階乘的算法，例如Stirling數(shù)、Euler方法、Kamenetsky公式、Ramanujan公式等等。這些算法大大提高了計(jì)算大數(shù)階乘的效率，能夠在較短的時(shí)間內(nèi)計(jì)算出很大的階乘。

在學(xué)習(xí)計(jì)算大數(shù)階乘的過程中，我發(fā)現(xiàn)選擇適當(dāng)?shù)乃惴ㄊ侵陵P(guān)重要的。不同的算法具有不同的優(yōu)缺點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)具體情況來選擇合適的算法。除此之外，對(duì)于輸入的數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行相應(yīng)的處理，例如使用大整數(shù)類庫進(jìn)行高精度計(jì)算等。當(dāng)然，要成為一個(gè)優(yōu)秀的算法研究者需要對(duì)數(shù)學(xué)理論有扎實(shí)的掌握，這樣才能夠深入理解階乘的本質(zhì)和計(jì)算方法。

第五段：總結(jié)。

在研究計(jì)算大數(shù)階乘的方法中，不僅學(xué)習(xí)到了不同的算法，更深入了解了數(shù)學(xué)的本質(zhì)和意義。通過艱苦的研究，我們的數(shù)學(xué)理論和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)不斷提高，讓我們可以更好地應(yīng)對(duì)科學(xué)研究和現(xiàn)實(shí)生活中遇到的各種問題，并且取得更多的成果。無論是現(xiàn)在還是未來，計(jì)算大數(shù)階乘這一話題的研究都將不斷促進(jìn)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇二

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。

對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。

二、開始學(xué)習(xí)之旅。

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺得時(shí)間過的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！

如果有問題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇三

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》，在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用和對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。通過這本書的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會(huì)。

首先，我的第一個(gè)體會(huì)是對(duì)大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識(shí)。在書中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價(jià)值密度低(Value)。通過學(xué)習(xí)這些概念，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會(huì)中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢(shì)對(duì)于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。

其次，我通過閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)調(diào)研和用戶行為分析，還可以被運(yùn)用于醫(yī)療、金融、政府等各個(gè)領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。

第三，大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的影響力也讓我深受觸動(dòng)。通過大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會(huì)治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過對(duì)人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。

第四，在書中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計(jì)算能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。

最后，通過讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個(gè)方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和運(yùn)用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能。

總之，通過閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識(shí)，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)社會(huì)的重要影響。同時(shí)，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，對(duì)于每個(gè)人來說，掌握大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇四

大數(shù)運(yùn)算是指對(duì)超過計(jì)算機(jī)或計(jì)算工具能夠直接處理的范圍的整數(shù)進(jìn)行運(yùn)算的一種技術(shù)。由于現(xiàn)實(shí)問題中常常需要處理非常龐大的數(shù)值，大數(shù)運(yùn)算在科學(xué)研究、金融計(jì)算、密碼學(xué)等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用。在我的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我深刻感受到了大數(shù)運(yùn)算的重要性和挑戰(zhàn)性。在這篇文章中，我將分享我對(duì)大數(shù)運(yùn)算的心得體會(huì)，包括對(duì)大數(shù)運(yùn)算的認(rèn)識(shí)、技巧和方法的理解以及遇到的問題和解決方案。

首先，在進(jìn)行大數(shù)運(yùn)算之前，我們首先要對(duì)大數(shù)的概念有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。大數(shù)通常是指超過計(jì)算機(jī)或計(jì)算工具基本存儲(chǔ)單位的范圍的整數(shù)。這些數(shù)值可能是非常巨大的，例如上千位、上萬位甚至更多位的整數(shù)。因此，傳統(tǒng)的計(jì)算方式無法直接處理這些數(shù)值，需要借助特殊的算法和技巧來完成運(yùn)算。同時(shí)，大數(shù)運(yùn)算還涉及到數(shù)值溢出、精度問題等挑戰(zhàn)，需要我們?cè)诰幊踢^程中注意處理。

接下來，對(duì)于大數(shù)運(yùn)算，我們需要掌握一些常用的技巧和方法。首先是大數(shù)的表示。由于計(jì)算機(jī)的基本存儲(chǔ)單位有限，我們通常采用字符串或數(shù)組的方式來表示大數(shù)。這樣可以充分利用計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)空間，同時(shí)便于進(jìn)行位操作和運(yùn)算。其次是大數(shù)的加減乘除運(yùn)算。這些運(yùn)算在大數(shù)中的實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)的運(yùn)算方式有所不同，需要考慮進(jìn)位、借位等問題。例如，大數(shù)相加可以從低位到高位逐位相加，同時(shí)考慮進(jìn)位；大數(shù)相乘可以使用類似豎式乘法的方法，逐位相乘并累加結(jié)果。另外，還有一些高級(jí)的技巧，如快速冪算法、快速乘法等，可以加速大數(shù)運(yùn)算的過程。

然而，在進(jìn)行大數(shù)運(yùn)算時(shí)，我們也會(huì)遇到各種問題和挑戰(zhàn)。最常見的是效率問題。由于大數(shù)運(yùn)算涉及到大量的位操作和運(yùn)算步驟，計(jì)算速度往往比較緩慢。為了提高效率，我們需要合理選擇算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，避免重復(fù)計(jì)算和不必要的運(yùn)算，同時(shí)對(duì)計(jì)算過程進(jìn)行優(yōu)化。另外，精度問題也是大數(shù)運(yùn)算中需要注意的重要方面。由于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)空間的限制，大數(shù)的精度往往有限。在進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，我們需要注意計(jì)算結(jié)果的有效位數(shù)和舍入規(guī)則，避免出現(xiàn)計(jì)算誤差和結(jié)果不準(zhǔn)確的情況。

為了解決上述問題，我在大數(shù)運(yùn)算的過程中總結(jié)了一些實(shí)用的解決方案。首先是使用高效的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如，快速冪算法和快速乘法可以有效加速大數(shù)運(yùn)算的過程；同時(shí)，合理選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如數(shù)組、鏈表等，可以提高計(jì)算效率。其次是分而治之的思想。對(duì)于一些復(fù)雜的大數(shù)問題，我們可以將其拆解成多個(gè)小問題，分別求解并將結(jié)果合并。這樣可以降低問題的復(fù)雜度，簡(jiǎn)化計(jì)算過程。最后，是對(duì)結(jié)果進(jìn)行合理的精度控制。在進(jìn)行大數(shù)運(yùn)算時(shí)，我們可以根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整結(jié)果的精度，避免過度計(jì)算和不必要的誤差。

綜上所述，大數(shù)運(yùn)算是一項(xiàng)重要且具有挑戰(zhàn)性的計(jì)算技術(shù)。在我的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我意識(shí)到了大數(shù)運(yùn)算的應(yīng)用廣泛性，同時(shí)也面臨著效率和精度等問題。通過掌握大數(shù)的表示方法，掌握常用的大數(shù)運(yùn)算技巧和方法，并采用合理的解決方案，我們可以更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)運(yùn)算的挑戰(zhàn)，提高計(jì)算效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性。在未來的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我將繼續(xù)深化對(duì)大數(shù)運(yùn)算的理解和應(yīng)用，不斷提升自己的技能水平，為解決現(xiàn)實(shí)問題做出更大的貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇五

近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個(gè)熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書，作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識(shí)與理解。通過閱讀這本書，我不僅對(duì)大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解，更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)等問題產(chǎn)生了思考。

首先，本書對(duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和應(yīng)用的過程。這本書通過實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛力展示給讀者。它告訴我們，大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會(huì)顯著地提升人類社會(huì)的效率和智能化水平。

其次，本書探討了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過分析消費(fèi)者的購買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。然而，由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法以及龐大的計(jì)算能力，公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務(wù)，更好地理解民眾的需求。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也引發(fā)了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題，需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。

再次，本書對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的問題進(jìn)行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們的個(gè)人信息被不斷收集、分析和應(yīng)用，我們的隱私已經(jīng)受到了嚴(yán)重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有隱私泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn)，人們需要保護(hù)自己的個(gè)人隱私。為了解決這一問題，政府和企業(yè)需要共同努力，加強(qiáng)信息安全和隱私保護(hù)的技術(shù)手段。同時(shí)，人們也應(yīng)該提高自己的信息安全意識(shí)，合理使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體，避免個(gè)人信息的泄露。

最后，本書還介紹了大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會(huì)變得更加數(shù)字化、智能化。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使城市更加智能化，提高了公共交通的運(yùn)營(yíng)效率和人們的生活質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些問題，如信息不對(duì)稱和社會(huì)不平等等。對(duì)于這些問題，我們需要進(jìn)一步研究和探索，以找到解決之道。

綜上所述，《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識(shí)與理解，了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并開始思考大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)和社會(huì)的影響。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步改變我們的生活和工作方式，為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索，以適應(yīng)這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的要求。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇六

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會(huì)最為炙手可熱的話題之一。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過程中，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識(shí)。下面我將與大家分享一下我的體會(huì)。

首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游，我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購買產(chǎn)品時(shí)，只需在電子商務(wù)平臺(tái)上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時(shí)還能通過查看其他用戶的評(píng)價(jià)來進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。

其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場(chǎng)的空白點(diǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺(tái)能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個(gè)性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對(duì)決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。

最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)安全問題成為了一個(gè)亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸需要龐大的計(jì)算資源，但與此同時(shí)，也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對(duì)于普通人來說是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒有足夠的專業(yè)人才來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。

總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會(huì)帶來了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇七

信息時(shí)代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書。

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

合纖部車民。

2013年11月10日。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。

對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇八

閱讀下面的文章，完成5-7題。

“大數(shù)據(jù)殺熟”這件事，基本還是各說各的理：消費(fèi)者言之鑿鑿“這個(gè)可以有”，在線服務(wù)攤手表示“這個(gè)真沒有”?；仡^看，20xx年以來，爆料或控訴在線旅游、酒店、機(jī)票等電商平臺(tái)的疑似“大數(shù)據(jù)殺熟”行為不勝枚舉；乃至十年之后的20xx年，“大數(shù)據(jù)殺熟”被評(píng)為年度中國(guó)媒體十大新詞語，中消協(xié)甚至還將其列為20xx年新春重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。但詭異的是，迄今沒有認(rèn)定出一個(gè)板上釘釘?shù)臍⑹彀咐Ｐ畔⒉粚?duì)稱與不透明如一堵厚重的銅墻鐵壁，將真相阻隔在電商的最終解釋權(quán)手里。所謂的“大數(shù)據(jù)殺熟”，其實(shí)就是依據(jù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，對(duì)于粘性強(qiáng)的用戶，利用信息不對(duì)稱不動(dòng)聲色加價(jià)或者拒絕優(yōu)惠推送的差別化價(jià)格策略。消費(fèi)行為往往就是這樣，用慣了、用多了，價(jià)格反而不敏感了。因此，新客50塊錢就能買到的服務(wù)，老客戶可能還是停留在100塊錢的檔位上。電商平臺(tái)的這種策略偏好其實(shí)是很容易理解的，在最大化利潤(rùn)的目標(biāo)面前，大數(shù)據(jù)提供的便利是不可能受道德誠信制約的。有人說愿打愿挨，誰讓消費(fèi)者不去貨比三家呢？這話經(jīng)不起基本邏輯的考量：首先，利用大數(shù)據(jù)來殺熟果真合法嗎？且不說消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法等，實(shí)施不久的《電子商務(wù)法》第十七條亦規(guī)定，電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)全面、真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)地披露商品或者服務(wù)信息，保障消費(fèi)者的知情權(quán)和選擇權(quán)。第十八條規(guī)定，電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等特征向其提供商品或者服務(wù)的搜索結(jié)果的，應(yīng)當(dāng)同時(shí)向該消費(fèi)者提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)，尊重和平等保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。利用消費(fèi)偏好選擇性推送本就是一個(gè)過于精明的商業(yè)選擇，更別說少數(shù)電商平臺(tái)扭曲價(jià)格信息等主觀惡意行為了。再說，市場(chǎng)進(jìn)化得再高級(jí)，終究是“人”的市場(chǎng)。如果技術(shù)只是為賣方提供了耍心眼兒的機(jī)會(huì)，市場(chǎng)信用豈非要隨著技術(shù)迭代而灰飛煙滅？很多時(shí)候，個(gè)性化服務(wù)與“大數(shù)據(jù)殺熟”是叫人傻傻分不清的，消費(fèi)者即便是熟諳“貨比三家”的道理，恐怕終究逃不開數(shù)據(jù)的惦記。就比如這些所謂的“系統(tǒng)bug”，誰來為之驗(yàn)明正身呢？有人說，拿過的折扣、用過的滿減紅包，最后總得通過“大數(shù)據(jù)殺熟”的方式吐出來。這話或有偏頗，卻說破了一個(gè)道理：在宰客這件事上，線上線下是沒什么差別的；監(jiān)管若不到位，肯定是會(huì)出問題的。現(xiàn)在最大的'疑問是：在“大數(shù)據(jù)殺熟”這件事上，電商平臺(tái)們異口同聲說是假的，那么，就真的只是消費(fèi)者的群體癔癥嗎？這個(gè)問題，職能部門應(yīng)該及時(shí)出手，為迷茫的消費(fèi)者解惑答疑。

5、下列關(guān)于“大數(shù)據(jù)殺熟”的理解和分析，不正確的一項(xiàng)是（3分）。

a、“大數(shù)據(jù)殺熟”是一種“宰客”現(xiàn)象，是電商平臺(tái)違背道德誠信追求最大化利潤(rùn)的做法。

b、“大數(shù)據(jù)殺熟”是否存在，消費(fèi)者和在線服務(wù)大體上還是各執(zhí)一端，爭(zhēng)論不休。

c、“大數(shù)據(jù)殺熟”問題由來已久，成為各媒體乃至中國(guó)消費(fèi)者協(xié)會(huì)高度關(guān)注的問題。

d、根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等特點(diǎn)而向其提供個(gè)性化服務(wù)的做法是不合法的。

6、下列對(duì)原文論證的相關(guān)分析，不正確的一項(xiàng)是（3分）。

a、作者認(rèn)為，面對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”，相關(guān)職能部門不能袖手旁觀，應(yīng)該有一個(gè)明朗的態(tài)度。

b、作者站在消費(fèi)者的立場(chǎng)上，從兩個(gè)方面批駁了“大數(shù)據(jù)殺熟”的責(zé)任在消費(fèi)者自身的說法。

c、文章從“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象談起，以呼吁職能部門監(jiān)管到位結(jié)束全文，指出了解決“大數(shù)據(jù)殺熟”這一問題的具體做法。

d、文章采用舉例和引用的論證方法，既闡述了“大數(shù)據(jù)殺熟’’的概念，又論述了電商平臺(tái)推卸責(zé)任的錯(cuò)誤做法。

7、根據(jù)原文內(nèi)容，下列說法正確的一項(xiàng)是（3分）。

a、迄今為止，中消協(xié)尚未認(rèn)定一個(gè)確鑿的殺熟案例，這說明職能部門監(jiān)管不到位。

b、消費(fèi)者對(duì)某件商品或某項(xiàng)服務(wù)用慣了、用多了，對(duì)價(jià)格失去敏感了，就一定會(huì)掉入“殺熟”的陷阱里。

c、利用對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，電商經(jīng)營(yíng)者可以掌握消費(fèi)者的偏好，從而實(shí)現(xiàn)選擇性。

推送。

d、“大數(shù)據(jù)殺熟”的真相之所以難以明了，原因是消費(fèi)者沒有掌握相應(yīng)技術(shù)，賣方因而有了“殺熟”的機(jī)會(huì)。

5、d“提供個(gè)性化服務(wù)”并沒有違法。

6、c“具體做法”錯(cuò)誤，應(yīng)該只是大方向，談不上具體。

7、c。

b說法絕對(duì)；前后之間也沒有必然的條件與結(jié)果的關(guān)系。

d“真相”應(yīng)該是“信息不對(duì)稱與不透明”?？赐旰螅艺麄€(gè)腦袋被典雅、別致、韻味、細(xì)膩、綿密的語言包裹，整個(gè)身心被作品展現(xiàn)的人生百態(tài)、豐富內(nèi)心、美好人性和時(shí)代變化所感染。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇九

大數(shù)運(yùn)算是指在計(jì)算機(jī)中對(duì)超過數(shù)據(jù)類型所能表示范圍的數(shù)字進(jìn)行運(yùn)算的一種操作。在實(shí)際應(yīng)用中，我們往往會(huì)遇到需要計(jì)算大數(shù)的情況，比如涉及金融、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的計(jì)算。在進(jìn)行大數(shù)運(yùn)算時(shí)，我積累了一些心得體會(huì)，希望能與大家分享。

首先，了解大數(shù)運(yùn)算的基本原理是解決問題的關(guān)鍵。大數(shù)運(yùn)算的基本原理是將數(shù)字拆分成多個(gè)數(shù)字進(jìn)行運(yùn)算，然后再將運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行合并，最后得到運(yùn)算的最終結(jié)果。在實(shí)際操作中，需要根據(jù)不同的需求選擇適合的大數(shù)運(yùn)算算法。常見的大數(shù)運(yùn)算算法包括豎式計(jì)算、快速傅里葉變換等。熟悉這些算法可以幫助我們更好地理解大數(shù)運(yùn)算的原理，并且能夠更高效地解決實(shí)際問題。

其次，選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是提高大數(shù)運(yùn)算效率的關(guān)鍵。在進(jìn)行大數(shù)運(yùn)算時(shí)，我們需要選擇適合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)大數(shù)。一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)組，通過數(shù)組可以方便地存儲(chǔ)和操作大數(shù)。另外，還可以使用鏈表或者字符串等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)大數(shù)。根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以提高大數(shù)運(yùn)算的效率，并且降低內(nèi)存的占用。

再次，注意大數(shù)運(yùn)算中的溢出問題。在進(jìn)行大數(shù)運(yùn)算時(shí)，由于超出了數(shù)據(jù)類型所能表示的范圍，很容易發(fā)生溢出的情況。因此，在操作過程中需要及時(shí)檢測(cè)和處理溢出的情況。一種常見的處理方法是使用高精度數(shù)學(xué)庫，通過這些庫可以避免溢出問題，并且提供了豐富的函數(shù)和方法，方便進(jìn)行各種大數(shù)運(yùn)算。

此外，要注意精度丟失問題。在進(jìn)行大數(shù)運(yùn)算時(shí)，由于數(shù)字的位數(shù)很多，很容易出現(xiàn)精度丟失的情況。要避免精度丟失，需要充分考慮數(shù)字的位數(shù)和運(yùn)算過程中的截?cái)鄦栴}?？梢酝ㄟ^增加數(shù)字的位數(shù)或者調(diào)整運(yùn)算過程中的截?cái)辔恢脕硖岣哂?jì)算的精度。另外，在結(jié)果輸出時(shí)，要根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的輸出格式，從而避免精度丟失帶來的問題。

最后，要有耐心和細(xì)心，耐心分析問題，細(xì)心處理細(xì)節(jié)。大數(shù)運(yùn)算往往與復(fù)雜的運(yùn)算邏輯和令人頭疼的截?cái)鄦栴}相關(guān)。在解決問題時(shí)，需要有耐心地分析問題的根源，找出問題所在并采取合適的解決方法。同時(shí)，要細(xì)心處理細(xì)節(jié)，避免由于疏忽造成的錯(cuò)誤，保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。

總結(jié)起來，大數(shù)運(yùn)算是一項(xiàng)需要專業(yè)知識(shí)和耐心的工作。通過了解大數(shù)運(yùn)算的基本原理，選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，注意溢出和精度丟失問題，以及保持耐心和細(xì)心，我們可以更好地解決實(shí)際問題，并且提高計(jì)算的效率和準(zhǔn)確性。希望這些心得體會(huì)能夠?qū)Υ蠹以诖髷?shù)運(yùn)算的實(shí)踐中起到一定的幫助。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇十

閱讀下面的文字，完成12—14題。（共10分）。

近年來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。

信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的`能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?，目前世界上?0％以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7％是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98％。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞?金則以“一場(chǎng)革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系；不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。

我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)車產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。

（節(jié)選自．2．22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改）。

12．下列對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的特點(diǎn)解說正確的一項(xiàng)是（）（3分）。

a．?dāng)?shù)據(jù)規(guī)模巨大，信息嚴(yán)重過剩，總量已超過了人們的承受極限值而成為社會(huì)的負(fù)擔(dān)。

b．信息生產(chǎn)呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播，信息傳播方式不再是自上而下，而是相反。

c．精英與貴族的知識(shí)壟斷被沖破，傳統(tǒng)知識(shí)主體不再是唯一的知識(shí)生產(chǎn)者和傳播者。

d．“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”知識(shí)生產(chǎn)和傳播方式被顛覆，呈動(dòng)態(tài)、多向和空前的不確定性。

13．下列理解，不符合原文意思的一項(xiàng)是（）（3分）。

a．人們?cè)谛畔⑾∪睍r(shí)代形成的占有信息越多越好、越有力量的認(rèn)識(shí)，將隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來而改變。

b．人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于信息的產(chǎn)生，是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的升級(jí)換代帶來的數(shù)字化信息的失速狂奔。

c．從20數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，到20超過98％，說明了傳統(tǒng)媒體正被新媒體取代。

d．將印刷革命和“大數(shù)據(jù)”時(shí)代稱為“哥白尼式的革命”，表明了知識(shí)生產(chǎn)與傳播的改變具有劃時(shí)代的意義。

14．根據(jù)文意，寫出如何應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的兩點(diǎn)建議。（4分）。

參考答案：

12、d(a把未然到已然，文中只是說“當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)b“相反”說法錯(cuò)誤，文中說的是“知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前啊的不確定之中。c偷換概念，突破精英、貴族壟斷的是印刷時(shí)代，不是”大數(shù)據(jù)“時(shí)代。

13、c（傳統(tǒng)媒體證被新媒體取代的說法是不科學(xué)的，也是不符合文意的。文中舉此例是為了說明信息繁殖的超速。

14、略。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇十一

近年來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。

信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?，目前世界上?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。年，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。20，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到2013年，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。

我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。

(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)。

a.數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，信息嚴(yán)重過剩，總量已超過了人們的承受極限值而成為社會(huì)的負(fù)擔(dān)。b.信息生產(chǎn)呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播，信息傳播方式不再是自上而下，而是相反。

c.精英與貴族的知識(shí)壟斷被沖破，傳統(tǒng)知識(shí)主體不再是唯一的知識(shí)生產(chǎn)者和傳播者。d.“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”知識(shí)生產(chǎn)和傳播方式被顛覆，呈動(dòng)態(tài)、多向和空前的不確定性。

2.下列理解，不符合原文意思的一項(xiàng)是。

a.人們?cè)谛畔⑾∪睍r(shí)代形成的占有信息越多越好、越有力量的認(rèn)識(shí)，將隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來而改變。

b.人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于信息的產(chǎn)生，是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的升級(jí)換代帶來的數(shù)字化信息的失速狂奔。

c.從2000年數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，到2013年超過98%，說明了傳統(tǒng)媒體被新媒體取代。

d.印刷革命開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代,與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。

答案。

語文閱讀的技巧有哪些。

拿過來一篇閱讀題，同學(xué)們要會(huì)讀，知道怎么在最短的時(shí)間內(nèi)提高閱讀速度和答題的準(zhǔn)確率。我的做法是，首先讀題干，把重點(diǎn)字詞或語句畫下來，先大致了解問了些什么，去猜測(cè)閱讀文章講了什么內(nèi)容。然后去讀原文，邊讀邊畫，挑自己認(rèn)為重要的語句畫，這個(gè)純粹靠語感和平時(shí)的積累。如果平時(shí)做題多了，一般就能猜到哪些句子容易出題。

最后看著問題找答案，一般問題和原文中的答案順序上是一一對(duì)應(yīng)的。接下來就是整理答案了，看著采分點(diǎn)寫答案，如果沒找全答案，需要再細(xì)心找一遍，通常閱讀題答案在原文中都是能找到的。即使沒有完全一致的語句，也有關(guān)鍵采分點(diǎn)詞語。語文閱讀雖然講技巧，但也要根據(jù)做題經(jīng)驗(yàn)去分析題目、整理答案，因?yàn)檎Z文很多時(shí)候是沒有固定答案的，擺脫套路用心去做才是最好的技巧。

古詩閱讀分析技巧題型方法。

提問方式：這首詩用了怎樣的表現(xiàn)手法?

答題步驟：

(1)準(zhǔn)確的指出用了何種手法。

(2)結(jié)合詩句，闡述為什么用這種手法。

(3)闡述此手法有效傳達(dá)詩人怎樣的感情?

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇十二

描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。

問題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。

解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。

問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長(zhǎng)。

解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。

這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱。”因?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無法識(shí)別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了。

（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受，面臨不同的知識(shí)組織，我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：

linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。

2、在學(xué)習(xí)sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。

3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建，會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。

總結(jié)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

三、

結(jié)語。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇十三

大數(shù)運(yùn)算是數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要組成部分，它涉及到處理超過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)類型限制的大數(shù)，并進(jìn)行各種數(shù)學(xué)運(yùn)算。在我的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我積累了一些心得體會(huì)，現(xiàn)在我將分享給大家。

首先，對(duì)于大數(shù)運(yùn)算來說，選擇正確的數(shù)據(jù)類型是非常重要的。由于大數(shù)的位數(shù)較多，超過了常規(guī)的數(shù)據(jù)類型所能表示的范圍，我們需要使用特殊的數(shù)據(jù)類型來存儲(chǔ)和處理大數(shù)。通常，我們可以使用數(shù)組或字符串來表示大數(shù)，其中每一個(gè)元素或字符都代表大數(shù)中的一位。在選擇數(shù)組大小時(shí)，我們需要根據(jù)大數(shù)的位數(shù)進(jìn)行合理的估計(jì)，以節(jié)省內(nèi)存空間并提高運(yùn)算效率。

其次，實(shí)現(xiàn)大數(shù)運(yùn)算時(shí)，使用合適的算法是關(guān)鍵。對(duì)于大數(shù)的加減乘除運(yùn)算，我們可以借鑒傳統(tǒng)的手工計(jì)算方法，并結(jié)合一些技巧進(jìn)行優(yōu)化。例如，在大數(shù)加法中，我們可以從低位到高位逐位相加，并在相加過程中進(jìn)行進(jìn)位處理；在大數(shù)乘法中，我們可以通過豎式計(jì)算的方式，將兩個(gè)大數(shù)按位相乘并相加得到結(jié)果。通過合理的算法選擇和優(yōu)化，能夠提高大數(shù)運(yùn)算的效率和精度。

另外，為了更好地進(jìn)行大數(shù)運(yùn)算，我們需要對(duì)數(shù)值進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換和處理。對(duì)于輸入的大數(shù)，我們需要先對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化處理，如去掉前導(dǎo)零，統(tǒng)一符號(hào)等。在進(jìn)行運(yùn)算過程中，我們還需要注意檢查運(yùn)算結(jié)果的溢出情況，尤其是在大數(shù)相乘和大數(shù)除法運(yùn)算中。如果溢出，則需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和處理，以確保運(yùn)算結(jié)果的正確性。

此外，編寫大數(shù)運(yùn)算程序時(shí)，代碼的可讀性和可維護(hù)性也是非常重要的。由于大數(shù)運(yùn)算涉及到大量的位數(shù)和運(yùn)算過程，代碼的復(fù)雜性較高。因此，我們應(yīng)該注重代碼結(jié)構(gòu)的清晰和模塊化，使用有意義的變量名和函數(shù)名，提供適當(dāng)?shù)淖⑨專员阌趧e人理解和改進(jìn)。

最后，大數(shù)運(yùn)算需要耐心和細(xì)心。由于大數(shù)的位數(shù)較多，計(jì)算過程較為繁瑣，容易出錯(cuò)。因此，我們應(yīng)該提高自己的耐心和細(xì)心，仔細(xì)檢查每一步的計(jì)算結(jié)果，避免出現(xiàn)精度丟失或錯(cuò)誤的情況。另外，我們還可以使用一些調(diào)試技巧，如輸出中間結(jié)果和加入斷點(diǎn)等，以便于發(fā)現(xiàn)和解決問題。

綜上所述，大數(shù)運(yùn)算是數(shù)學(xué)中的重要分支，它需要我們選擇正確的數(shù)據(jù)類型、合適的算法、適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換和處理方法，并編寫具有良好可讀性和可維護(hù)性的代碼。同時(shí)，我們需要保持耐心和細(xì)心，以確保大數(shù)運(yùn)算的正確性和準(zhǔn)確性。通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我們可以提高自己在大數(shù)運(yùn)算方面的能力，并將其應(yīng)用到其他領(lǐng)域中，為我們的學(xué)習(xí)和工作帶來更多的便利和效益。

大數(shù)據(jù)殺熟心得體會(huì)篇十四

乘法是數(shù)學(xué)中的一種基本運(yùn)算，對(duì)于普通的小數(shù)而言，乘法運(yùn)算并不復(fù)雜。但當(dāng)數(shù)位達(dá)到幾百位、幾千位甚至更多時(shí)，手算顯然是不現(xiàn)實(shí)的，此時(shí)就需要借助計(jì)算機(jī)來完成大數(shù)相乘的運(yùn)算。在這個(gè)過程中，我體會(huì)到了很多，下面就對(duì)我的心得體會(huì)進(jìn)行分享。

第一，大數(shù)之間的相乘，需要有規(guī)律可尋。在理解和掌握了乘法運(yùn)算規(guī)則的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究大數(shù)相乘，可以發(fā)現(xiàn)很多規(guī)律。例如可以通過把一個(gè)大數(shù)分成較小的幾個(gè)數(shù)相乘，然后再把它們的積加起來，就可以得到整個(gè)大數(shù)的積。這種方法可以有效地降低計(jì)算的難度，提高計(jì)算的效率。因此，我們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)進(jìn)行大數(shù)相乘時(shí)不僅要熟知乘法規(guī)則，更要尋找適合這種情況的規(guī)律，這樣才能更好地運(yùn)用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力。

第二，大數(shù)相乘需要考慮進(jìn)位和對(duì)齊。兩個(gè)數(shù)相乘時(shí)，每一位上的乘積相加后還需要考慮進(jìn)位，這是基本的計(jì)算規(guī)則。但在大數(shù)相乘時(shí)尤其重要，因?yàn)槿绻麤]有這一步的操作，就很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，并且還會(huì)影響到后續(xù)的計(jì)算。此外，大數(shù)相乘時(shí)兩個(gè)數(shù)還需要對(duì)齊，也就是說需要通過補(bǔ)0來讓它們的數(shù)位相同，防止運(yùn)算時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。因此，我們?cè)谶M(jìn)行大數(shù)相乘時(shí)，需要認(rèn)真考慮進(jìn)位和對(duì)齊的問題，以確保計(jì)算的正確性。

第三，對(duì)于有些大數(shù)相乘過程，采用近似計(jì)算也能得到較高的精度。在實(shí)際大數(shù)相乘的過程中，有些情況并不需要完全精確的結(jié)果。例如在科學(xué)計(jì)算和金融計(jì)算中，一般只需要得到一個(gè)足夠接近的結(jié)果即可。這個(gè)時(shí)候，可以考慮采用近似計(jì)算的方法。大數(shù)相乘的近似計(jì)算方法我們可以使用貪心算法的思想，例如某些位可以省略掉等。這樣既能減少運(yùn)算過程中的錯(cuò)誤，還能減少計(jì)算量，提高計(jì)算的效率。

第四，大數(shù)相乘的精度問題需要謹(jǐn)慎考慮。對(duì)于一些某些需要高精度計(jì)算的情況，例如密碼學(xué)、金融計(jì)算等，我們不能輕易采用近似計(jì)算方法，需要采用精確計(jì)算。這時(shí)我們需要尋找一些高精度計(jì)算的工具或者編寫高精度計(jì)算的代碼。在使用這些工具時(shí)要特別注意精度問題，比如說一定要選擇足夠大的數(shù)據(jù)類型或者解決溢出問題等。如果不能保證精度的話，就有可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，給后續(xù)的計(jì)算帶來麻煩。

第五，大數(shù)相乘過程的錯(cuò)誤調(diào)試需要耐心。在大數(shù)相乘的過程中，出現(xiàn)錯(cuò)誤是非常正常的事情。當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)，我們要耐心的檢查我們的代碼，注重局部調(diào)試，排除每一個(gè)小問題，最后修復(fù)整個(gè)程序。如果不能及時(shí)地處理錯(cuò)誤，就可能需要更多的時(shí)間和工作來找出和修復(fù)問題。因此，有時(shí)候，耐心和細(xì)心是我在大數(shù)相乘的過程中學(xué)到的最重要的品質(zhì)。

總之，大數(shù)相乘過程需要我們有明確的思路、自信的動(dòng)手和耐心的調(diào)試。體會(huì)到這些之后，我們可以更加靈活應(yīng)對(duì)大數(shù)相乘的情況，提高計(jì)算效率和準(zhǔn)確度。